Система монетизации в децентрализованных обучающих датасетах работает следующим образом: участники вносят вклад в обучение моделей искусственного интеллекта и получают за это вознаграждение. 1 Например, на платформе Bittensor процесс работы выглядит так: 1

1. Участник предлагает свою модель для обучения или улучшает уже существующую. 1
2. Вычислительные ресурсы распределяются среди участников сети для обучения моделей. 1
3. Модель обучается на предоставленных данных и проходит валидацию. 1
4. Участники получают вознаграждение в виде токенов за вклад в обучение модели. 1

Эта модель позволяет платформе эффективно масштабировать нейросети, привлекая всё большее количество участников и предоставляя им возможность зарабатывать на своём вкладе. 1

Также для монетизации децентрализованных приложений могут использоваться донаты. 5