Как динамические регрессионные модели используются в современных банковских системах?

Динамические регрессионные модели используются в современных банковских системах для решения различных задач, например:

• Прогнозирование параметров банка. 2 Модели временных рядов и множественной регрессии применяют для учёта изменчивости внешних экономических факторов. 2
• Управление кредитными рисками. 3 Для оценки вероятности дефолта по кредиту у потенциальных заёмщиков используют, например, модель логистической регрессии. 3 На основе полученных оценок коэффициентов этой модели строят скоринговую карту, которая переводит коэффициенты в скоринговые баллы. 3 По набранному суммарному скоринговому баллу происходит ранжирование заёмщиков и принимается решение о выдаче кредита. 3
• Оценка качества обслуживания. 4 Для повышения удовлетворённости клиентов, привлечения новых клиентов и улучшения репутации банка используют оценку качества обслуживания. 4 Для этого применяют, в частности, такие показатели эффективности работников банка, как время обслуживания клиентов, уровень удовлетворённости клиентов, количество обращений и жалоб, конверсия продаж и другие. 4
• Анализ взаимодействия активов банковского сектора. 5 Регрессионную модель формируют на основе взаимодействия фактор-функций активов банковского сектора и экономических показателей, которые характеризуют потребителей банковских услуг и их финансовые потребности. 5