Для анализа данных о стоимости товаров и поиска скрытых закономерностей можно использовать следующие методы:

• Сегментация данных по сезонам и категориям товаров. 1 Например, можно выделить сезонные категории товаров и собрать исторические данные о ценах и продажах за несколько прошлых сезонов. 1 Также можно разделить данные на соответствующие временные интервалы: кварталы, месяцы или даже недели. 1
• Сравнение с предыдущими периодами. 1 Например, можно сравнить данные о продажах и ценах за несколько лет, чтобы выявить, как изменялись цены на определённые товары в конкретный сезон. 1 Это позволяет спрогнозировать, как будет вести себя рынок в будущем. 1
• Анализ временных рядов. 14 Этот метод помогает определить тренды и паттерны в изменении цен. 1 Например, метод скользящей средней позволяет сгладить данные и видеть более чёткие тренды в изменении цен. 1
• Анализ скидок и акций. 1 Выявление периодов, когда конкуренты активно запускают скидки и акции, помогает лучше понимать, когда и как корректировать собственные цены. 1
• Анализ эластичности спроса. 3 Позволяет понять, как изменения цены влияют на объём продаж. 3 Этот метод особенно полезен для товаров с устоявшейся клиентской базой. 3
• Тестирование цен в реальных условиях. 3 Включает проведение экспериментов на части рынка для анализа фактической реакции потребителей. 3

Для анализа данных о стоимости товаров можно использовать автоматизированные сервисы, которые позволяют исследовать цены большого количества конкурентов. 2