В чем заключаются преимущества и недостатки случайных методов выбора данных в маркетинговых исследованиях?

Преимущества случайных методов выбора данных в маркетинговых исследованиях:

• Уменьшение предвзятости. 1 Поскольку каждый участник имеет равные шансы на отбор, это минимизирует риск предвзятости, что приводит к получению более достоверных и надёжных результатов. 1
• Простота реализации. 1 При наличии чётко определённой популяции и доступной выборочной совокупности проведение случайного отбора не требует сложного планирования или корректировки. 1
• Возможность оценки ошибки выборки. 4 Случайная выборка позволяет исследователю оценить ошибку выборки, её надёжность, на основании статистических критериев определить объём выборки, обеспечивающий заданный доверительный уровень. 4

Недостатки случайных методов выбора данных в маркетинговых исследованиях:

• Необходимость наличия полного списка населения. 1 В некоторых исследованиях получить полный и точный список населения трудно или невозможно. 1
• Неэффективность для больших, рассредоточенных групп населения. 1 Для таких групп сбор необходимых данных может потребовать много времени и ресурсов. 1
• Смещение, которое может возникнуть, когда выборка недостаточно велика, чтобы адекватно представить всю совокупность. 2
• Качество данных зависит от качества исследователя. 2 Например, если исследователь не задаёт соответствующие вопросы или задаёт неправильные, это может создать скрытую предвзятость, что приведёт к искажению результатов исследования. 2