Некоторые ключевые отличия между традиционными методами анализа рыночной корзины и современными алгоритмами поиска ассоциативных правил:
Традиционные методы могут не подходить для анализа рыночной корзины из-за большого объёма данных, их постоянного обновления и плохой структурированности. cyberleninka.ru Классические методы статистического анализа в таких условиях не работают. cyberleninka.ru
Алгоритмы поиска ассоциативных правил предназначены для нахождения в необработанных данных неизвестных нетривиальных знаний и закономерностей. cyberleninka.ru Они позволяют находить закономерности между связанными событиями. cyberleninka.ru
Некоторые особенности алгоритмов поиска ассоциативных правил:
- Два этапа поиска. cyberleninka.ru Сначала в базе транзакций находят наиболее часто встречающиеся комбинации (наборы) элементов. cyberleninka.ru Затем из этих найденных наборов элементов формируют ассоциативные правила. cyberleninka.ru
- Использование частотных критериев. cyberleninka.ru Для оценки полезности и продуктивности перебираемых правил применяют поддержку и достоверность. cyberleninka.ru ibn.idsi.md
- Возможность отбора кандидатов. cyberleninka.ru Алгоритмы поиска ассоциативных правил отбирают тех кандидатов, у которых поддержка и достоверность выше некоторых наперёд заданных порогов. cyberleninka.ru
- Работа с различными типами данных. ami.nstu.ru Алгоритмы помогают устанавливать ассоциативные правила не только между отдельными элементами, но и между различными уровнями иерархии (группами). ami.nstu.ru