Некоторые преимущества применения местных языковых моделей (малых языковых моделей, SLM) в бизнесе:
- Снижение затрат на инфраструктуру. gimal-ai.ru SLM могут работать на обычных компьютерах, даже без выделенной видеокарты. gimal-ai.ru
- Высокая скорость реакции при анализе коротких текстов. gimal-ai.ru Такие модели часто используют для быстрых ответов или потоковой обработки больших массивов сообщений. gimal-ai.ru
- Возможность развёртывания на локальных серверах или устройствах без доступа в интернет. gimal-ai.ru Это помогает обеспечить приватность и безопасность, особенно при работе с чувствительными данными. gimal-ai.ru
- Лёгкая настройка и дообучение под узкие задачи, что важно для компаний, желающих полностью контролировать свои данные. gimal-ai.ru
- Возможность полного контроля над моделью. vc.ru В отличие от использования API крупных моделей, где компании зависят от решений провайдера, при работе с SLM организации могут самостоятельно определять параметры обучения, обновлять данные и контролировать все аспекты работы модели. vc.ru
SLM находят применение там, где важны скорость, экономия ресурсов и обработка данных на месте без передачи в облако. gimal-ai.ru Некоторые сценарии использования: встраиваемые решения в мобильные приложения, корпоративные чат-боты и ассистенты, офлайн-анализ документов и классификация текстов, автоматизация работы служб поддержки. gimal-ai.ru