Преимущества A/B-тестирования перед другими методами маркетинговой аналитики:

• Возможность принимать решения на основе данных. 1 Тестирование позволяет быстрее находить работающие элементы, опираясь на точные данные, а не на догадки. 1
• Оценка реакции аудитории на различные варианты одного и того же элемента. 1 Это помогает улучшить пользовательский опыт, повысить качество контента и снизить уровень отказов. 1
• Не потеря существенной части прибыли, если гипотеза окажется провальной и показатели ухудшатся. 2 Исследование проводится на части аудитории, поэтому не приводит к резкому снижению конверсий. 2

Недостатки A/B-тестирования:

• Трудозатратный ручной запуск. 2 Показы и аудитории придётся настраивать вручную. 2
• Сложности с контролем и анализом результатов без специального софта. 2 Можно получить большую погрешность или запутаться в расчётах. 2
• Необходим достаточный объём выборки для достоверных выводов. 1 Прекращение теста до достижения этих показателей может привести к ложным выводам. 1
• Разные сегменты аудитории могут по-разному реагировать на изменения. 1 Если не учитывать сегментацию, результаты теста могут быть усреднёнными и не показать реальной картины для каждой группы пользователей. 1