Некоторые технологии, которые используются для персонализации рекламных объявлений:

• Искусственный интеллект и машинное обучение. 4 Алгоритмы анализируют большие объёмы данных, выявляют закономерности в поведении пользователей и прогнозируют их потребности. 4 Благодаря этому рекламные системы могут автоматически подбирать наиболее релевантный контент. 4
• Предиктивная аналитика и Big Data. 4 Анализ исторических данных позволяет предсказывать будущие действия пользователей, что помогает заранее адаптировать рекламные предложения. 4
• Системы рекомендаций. 14 Они используют алгоритмы, чтобы понять, что нравится пользователю, и предложить ему соответствующие рекомендации. 1
• Анализ данных. 1 Трекеры собирают и анализируют данные о том, как пользователь использует сайт или приложение, чтобы лучше понять, что ему интересно. 1
• Создание профилей. 1 В них хранится информация о предпочтениях, интересах и поведении пользователя, что помогает программам лучше понимать его и предлагать более подходящие варианты. 1
• Автоматизация и боты. 1 Используются программы и виртуальные помощники, которые автоматически отвечают на вопросы и дают советы, исходя из предпочтений пользователя. 1
• Дополненная реальность (AR). 3 AR-контент в рекламе вовлекает пользователей в брендированное взаимодействие, а AI в AR адаптирует контент в зависимости от поведения клиента. 3