Какие существуют методы для борьбы с выбросами данных?

Некоторые методы для борьбы с выбросами данных:

• Визуализация. loginom.ru www.baeldung.com Позволяет сразу разглядеть отклонения, незаметные на больших наборах данных. loginom.ru Один из популярных способов визуализации одномерных наборов — гистограмма. loginom.ru
• Удаление значений. loginom.ru Экстремальные значения удаляют, если достоверно известно, что они содержат неверные данные, или если причина, по которой возник выброс, может произойти в будущем с очень малой вероятностью. loginom.ru
• Изменение значений. loginom.ru Если причина выбросов известна, то иногда можно изменить неправильные значения. loginom.ru Например, в случае с ошибками, возникшими из-за дефектов или поломок средства измерения, замена или ремонт прибора позволяет провести повторные замеры и заменить ошибочные данные актуальными. loginom.ru
• Замена значений. loginom.ru Для замены выбросов используют медиану, среднее значение, граничное значение, выбранное экспертом, среднее значение из наиболее вероятного интервала. loginom.ru
• Преобразование переменных. loginom.ru Например, можно устранить выбросы, взяв натуральный логарифм значения. loginom.ru Таким образом уменьшается вариация, вызванная экстремальными значениями. loginom.ru
• Нормализация данных. loginom.ru Позволяет привести данные к единому масштабу. loginom.ru

Нет универсального метода или алгоритма поиска экстремальных значений, так как существует много критериев и подходов для идентификации выбросов. loginom.ru Решение о том, что правильнее применить, остаётся за аналитиком. loginom.ru