Какие методы можно использовать для анализа сезонности покупок в электронной коммерции?

Некоторые методы, которые можно использовать для анализа сезонности покупок в электронной коммерции:

• Сбор исторических данных. guruseller.ru Чем больше данных, тем надёжнее выводы. guruseller.ru Нужно собирать статистику по продажам в денежном и натуральном выражении, просмотрам, конверсии и среднему чеку, количеству заказов и динамике остатков. guruseller.ru
• Визуализация данных. guruseller.ru Можно строить линейные графики продаж по месяцам или неделям, сравнивать результаты по годам, создавать тепловые карты, которые показывают пики и спады в рамках недели или месяца. guruseller.ru
• Расчёт сезонных коэффициентов. guruseller.ru Для выявления относительной силы сезона используется формула: сезонный коэффициент = фактические продажи за период / средние продажи за год. guruseller.ru
• Анализ внешних факторов. guruseller.ru Нужно учитывать масштабные распродажи, изменения в алгоритмах площадок, выход на рынок новых конкурентов, общее состояние экономики. guruseller.ru
• Учёт «микросезонности». guruseller.ru Помимо крупной годовой волны, важно изучать ежедневные или еженедельные паттерны: в какие дни недели формируется максимум заказов, в какие часы суток выше конверсия, как влияют праздничные выходные. guruseller.ru
• Использование инструментов аналитики. secrets.tbank.ru copymate.app Подойдут, например, Google Analytics, Yandex.Metrica, специализированные платформы для анализа данных, такие как Tableau или Power BI. copymate.app
• Опросы и анализ социальных сетей. secrets.tbank.ru Мнения покупателей в социальных сетях и опросы позволяют понять, какие товары будут популярны в следующем сезоне. secrets.tbank.ru
• Отслеживание популярных публикаций в отрасли. www.insales.ru Нужно мониторить активность целевой аудитории и наблюдать за актуальными изменениями, которые влияют на спрос. www.insales.ru