Какие методы можно использовать для анализа сезонности покупок в электронной коммерции?

Некоторые методы, которые можно использовать для анализа сезонности покупок в электронной коммерции:

• Сбор исторических данных. 1 Чем больше данных, тем надёжнее выводы. 1 Нужно собирать статистику по продажам в денежном и натуральном выражении, просмотрам, конверсии и среднему чеку, количеству заказов и динамике остатков. 1
• Визуализация данных. 1 Можно строить линейные графики продаж по месяцам или неделям, сравнивать результаты по годам, создавать тепловые карты, которые показывают пики и спады в рамках недели или месяца. 1
• Расчёт сезонных коэффициентов. 1 Для выявления относительной силы сезона используется формула: сезонный коэффициент = фактические продажи за период / средние продажи за год. 1
• Анализ внешних факторов. 1 Нужно учитывать масштабные распродажи, изменения в алгоритмах площадок, выход на рынок новых конкурентов, общее состояние экономики. 1
• Учёт «микросезонности». 1 Помимо крупной годовой волны, важно изучать ежедневные или еженедельные паттерны: в какие дни недели формируется максимум заказов, в какие часы суток выше конверсия, как влияют праздничные выходные. 1
• Использование инструментов аналитики. 34 Подойдут, например, Google Analytics, Yandex.Metrica, специализированные платформы для анализа данных, такие как Tableau или Power BI. 4
• Опросы и анализ социальных сетей. 3 Мнения покупателей в социальных сетях и опросы позволяют понять, какие товары будут популярны в следующем сезоне. 3
• Отслеживание популярных публикаций в отрасли. 2 Нужно мониторить активность целевой аудитории и наблюдать за актуальными изменениями, которые влияют на спрос. 2