Какие меры безопасности следует предпринять при работе с Hadoop в корпоративной среде?

Некоторые меры безопасности, которые следует предпринять при работе с Hadoop в корпоративной среде:

• Аутентификация. labex.io Это процесс проверки подлинности пользователей, приложений или служб, пытающихся получить доступ к кластеру Hadoop. labex.io Hadoop поддерживает несколько механизмов аутентификации, например Kerberos, LDAP и пользовательские провайдеры аутентификации. labex.io
• Авторизация. labex.io Это процесс контроля и управления правами доступа пользователей, приложений или служб к ресурсам кластера Hadoop, таким как файлы, каталоги и службы. labex.io Hadoop предоставляет различные механизмы авторизации, например списки управления доступом (ACL) на основе HDFS и Apache Ranger. labex.io
• Шифрование данных. labex.io Обеспечивает конфиденциальность данных, хранящихся в кластере Hadoop. labex.io Hadoop поддерживает шифрование на различных уровнях, включая шифрование данных в HDFS, прозрачное шифрование данных (TDE) для HBase и шифрование данных в передаче с использованием SSL/TLS. labex.io
• Аудит. labex.io Включает мониторинг и ведение журнала пользовательских действий, попыток доступа и событий, связанных с безопасностью, в кластере Hadoop. labex.io Эта информация может быть использована для обеспечения соответствия стандартам, мониторинга безопасности и расследования инцидентов. labex.io

Также для внешнего уровня защиты кластера Hadoop можно использовать шлюз Apache Knox Gateway. bigdataschool.ru Он позволяет детально контролировать доступ к данным и сервисам платформы Hadoop, а также поддерживает брандмауэр между Hadoop-кластерами и пользователями. bigdataschool.ru