Некоторые типы рекомендаций в современных социальных сетях:

1. Коллаборативная фильтрация. 12 Подход основывается на анализе действий пользователей и их взаимодействии с контентом. 1 Например, если пользователь A и пользователь B имеют схожие предпочтения, то система может рекомендовать пользователю A контент, который ранее понравился пользователю B. 1
2. Контентная фильтрация. 1 Метод основан на анализе характеристик контента. 1 Например, если пользователь часто взаимодействует с постами о фитнесе, система может предложить ему похожие посты с таким же контентом. 1
3. Гибридные модели. 1 Эти системы объединяют подходы коллаборативной и контентной фильтрации, что позволяет преодолеть некоторые ограничения каждого подхода. 1 Например, они могут учитывать как поведение пользователей, так и содержание самого контента. 1