Как устроена система отслеживания пользовательских запросов в интернет-магазинах?

Система отслеживания пользовательских запросов в интернет-магазинах может включать следующие элементы:

• Сбор данных. sendpulse.com Информация поступает из различных источников: рекламных площадок, систем аналитики и коллтрекинга, CRM-систем и так далее. sendpulse.com
• Объединение данных. sendpulse.com После сбора данные объединяются, чтобы в одном отчёте можно было видеть расходы по рекламе, отправленные заявки со звонками из систем аналитики, сделки из CRM-систем. sendpulse.com
• Визуализация данных. sendpulse.com Объединённые данные отображаются в виде таблиц, графиков и диаграмм. sendpulse.com

Для анализа пользовательских запросов и предоставления релевантных результатов используется умный поиск. retailrocket.ru Эта технология использует искусственный интеллект и большие языковые модели, анализирует семантику и контекст запросов, учитывает историю взаимодействий. retailrocket.ru

Некоторые функции умного поиска:

• Распознавание запроса. retailrocket.ru Умный поиск способен распознавать запрос, если пользователь ввёл его в неверной раскладке клавиатуры, и автоматически корректировать его. retailrocket.ru
• Обработка синонимов. retailrocket.ru Если посетитель введёт разные слова с одним значением, умный поиск всё равно выдаст нужную информацию. retailrocket.ru
• Сохранение истории. retailrocket.ru Умный поиск запоминает предыдущие запросы пользователя и позволяет легко к ним возвращаться. retailrocket.ru
• Помощь в фильтрации результатов. retailrocket.ru Пользователи могут уточнять результаты с помощью фильтров по цене, бренду, категории, типу, цвету, размеру и другим параметрам. retailrocket.ru
• Подбор похожих товаров. retailrocket.ru После ввода запроса система предоставляет не только точные совпадения, но и подборку похожих товаров. retailrocket.ru