Как толока влияет на улучшение поисковых алгоритмов?

«Яндекс Толока» — краудсорсинговая платформа, где пользователи выполняют задания по сбору и разметке данных. dzen.ru Эти данные становятся основой для обучения нейронных сетей, оптимизации поисковых алгоритмов и решения множества задач машинного обучения. dzen.ru

Некоторые примеры влияния «Толоки» на улучшение поисковых алгоритмов:

• Создание алгоритма «Королёв». dzen.ru В 2017 году для разработки нового алгоритма разработчики привлекли около двух миллиардов оценок, поставленных пользователями «Толоки». dzen.ru
• Разработка алгоритма YATI. habr.com С помощью «Толоки» Яндекс создал новый поисковый алгоритм, основанный на нейронных сетях. habr.com Он научился правильно искать не только короткие ключевые фразы, но и целые фрагменты текста. habr.com

Таким образом, работа пользователей «Толоки» помогает совершенствовать поисковые алгоритмы, так как предоставляет необходимые для этого данные. dzen.ru yandex.ru