Как TikTok использует персонализированные рекомендации контента?

TikTok использует персонализированные рекомендации контента на основе анализа поведения пользователей на платформе. smmix.pro Алгоритм оценивает интерес пользователя и подстраивает рекомендации так, чтобы удерживать интерес и мотивировать на дальнейший просмотр. smmix.pro

Некоторые факторы, которые влияют на рекомендации:

• Вовлечённость аудитории. smmix.pro Лайки, комментарии, репосты и сохранения — это сигналы, которые показывают, что видео интересно пользователям. smmix.pro Если контент вызывает отклик, алгоритм начинает продвигать его в рекомендации. smmix.pro
• Время просмотра. smmix.pro TikTok отслеживает, насколько долго пользователи смотрят видео. smmix.pro Если зрители досматривают его до конца или пересматривают повторно, это говорит о высокой ценности контента. smmix.pro
• Технические детали и метаданные. smmix.pro Ключевые теги, описания, хэштеги и звуки, которые используются в видео, помогают системе понять, к какой категории отнести контент и какой аудитории его показать. smmix.pro
• Параметры устройства и учётной записи. newsroom.tiktok.com blog.hootsuite.com Например, настройки языка, геолокации и тип устройства. newsroom.tiktok.com

В 2025 году TikTok продолжает развивать персонализацию, и для пользователей доступны, например, такие функции, как «Управление темами» и «Расширенный фильтр» по ключевым словам. mk-kz.kz