Как система рекомендаций работает на досках объявлений?

Система рекомендаций на досках объявлений, например на «Авито», работает на основе истории взаимодействия пользователя с площадкой. www.avito.ru Алгоритмы машинного обучения изучают, какие объявления пользователь просматривал, по каким контактировал, в каком регионе выбирал предложения и что добавлял в избранное. www.avito.ru

Построение рекомендаций происходит в два этапа: www.avito.ru

1. Поиск объявлений-кандидатов для показа. www.avito.ru Система анализирует содержание карточки и определяет совпадения с запросом из строки поиска. likestats.io Если поиск идёт через каталог и фильтры, алгоритм учитывает совпадения в параметрах объявления. likestats.io
2. Ранжирование полученной выборки. www.avito.ru Список «подходящих кандидатур» оценивается по нескольким параметрам алгоритмами ранжирования. likestats.io Этот механизм позволяет расставить объявления по порядку — от наиболее перспективных к менее перспективным. likestats.io

Некоторые критерии оценки:

• Релевантность. likestats.io Система анализирует содержание карточки и выбирает объявления, которые подходят по смыслу. likestats.io
• Привлекательность предложения. likestats.io Система ранжирует потенциально более привлекательные предложения выше. likestats.io Например, больше контактов и сделок имеют объявления с дополнительными условиями (комплектность, выгодная цена, гарантия, подарки, бесплатная доставка, возврат от 14 дней). likestats.io
• Репутация продавца. likestats.io На порядок выдачи может влиять аккаунт продавца: подтверждён ли его профиль на сайте, какой рейтинг он имеет с точки зрения покупателей, которые уже с ним общались. likestats.io

Таким образом, система рекомендаций помогает пользователю найти наиболее подходящее и интересное для него предложение. www.avito.ru