Как работают алгоритмы персонализированных уведомлений в TikTok?

Алгоритм персонализированных уведомлений в TikTok работает на основе машинного обучения и подстраивается под индивидуальные предпочтения каждого пользователя. www.securitylab.ru

Некоторые аспекты работы алгоритма:

• Анализ взаимодействия с контентом. www.securitylab.ru Учитываются лайки, комментарии, подписки, время просмотра и повторные просмотры. www.securitylab.ru Чем больше пользователь взаимодействует с определёнными типами видео, тем чаще такие видео появляются в ленте. www.securitylab.ru
• Учёт метаданных видео. www.securitylab.ru Анализируются хештеги, описание и аудиотреки. www.securitylab.ru
• Использование технических данных устройства. www.securitylab.ru Например, язык и местоположение, чтобы адаптировать контент под региональные предпочтения. www.securitylab.ru
• Продвижение новых видео. www.securitylab.ru Алгоритм тестирует их на небольшой аудитории, и если контент получает положительные реакции, он показывается более широкой аудитории. www.securitylab.ru

Таким образом, алгоритм постоянно обучается и адаптируется, предлагая пользователю контент, который с наибольшей вероятностью его заинтересует. www.radaar.io