Как работает система персонализации в крупных торговых сетях?

Система персонализации в крупных торговых сетях работает на основе анализа поведения покупателей как в интернете, так и в физическом магазине. ruqi.ru oborot.ru

Некоторые источники данных:

• История покупок и программы лояльности. oborot.ru Каждый чек в магазине — это информация о том, что куплено, когда и где. oborot.ru Например, если человек регулярно покупает кофе и шоколад по утрам, приложение магазина может предложить скидку на оба товара перед рабочей неделей. oborot.ru
• Онлайн-активность. oborot.ru Отслеживаются действия пользователя: какие товары он искал, что добавлял в корзину, какие страницы смотрел. oborot.ru Например, если клиент просматривал куртки, но ничего не купил, ему могут отправить письмо с напоминанием и дополнительной скидкой. oborot.ru
• Камеры и сенсоры в магазинах. oborot.ru В офлайн-магазинах технологии фиксируют, как долго клиент стоит у полки, что берёт в руки и что в итоге кладёт в корзину. oborot.ru

На основе собранных данных формируется сегментация. ruqi.ru Клиенты делятся на группы по частоте покупок и сумме чека, по категориям интересов, по поведенческим паттернам. ruqi.ru

Затем система реализует рекомендации в реальном времени. oborot.ru Это может быть персонализированный баннер на сайте, уведомление в приложении или email-рассылка. oborot.ru

Ещё один аспект персонализации — локализация ассортимента и форматов. ruqi.ru Ритейлеры адаптируют предложение под регион, локальные вкусы, даже микрорайон: больше местных брендов и поставщиков, учёт сезонности и предпочтений конкретной аудитории, адаптация ценовой политики под район. ruqi.ru

Важно, чтобы процесс сбора и обработки данных был прозрачен для самих клиентов. oborot.ru Чтобы показать ответственность, компании создают сервисы, где клиент сам может посмотреть, какие данные о нём собраны, и управлять ими. oborot.ru