Нейросети справляются с переводом документов на разные языки благодаря обучению на больших объёмах параллельных текстов. 23 Программа исследует много текстов на разных языках и тренируется на парах предложений, сравнивая оригинальные слова и фразы с переведёнными. 1

Схема работы нейросети: 1

1. Пользователь вводит в сервис фразу, которую нужно перевести. 1
2. ИИ разделяет фразу на фрагменты: словосочетания и слова. 1
3. Каждому фрагменту присваивает коэффициент значимости, чтобы понять, насколько важно каждое слово для смысла всей фразы. 1
4. Переводит фразу, выстраивая её вокруг самых значимых слов. 1

Некоторые преимущества использования нейросетей для перевода:

• Высокая точность. 4 По сравнению с более старыми формами машинного перевода, нейросети лучше учитывают контекст и нюансы. 4
• Скорость. 4 Системы ИИ могут переводить большие объёмы текста гораздо быстрее, чем переводчики-люди. 4
• Способность к обучению. 4 Системы ИИ совершенствуются с течением времени, обучаясь на основе новых данных и корректировок пользователей. 4
• Настраиваемость. 4 Некоторые системы перевода на основе искусственного интеллекта предлагают возможность обучения своих моделей специфическому жаргону или языковым стилям. 4

Однако у нейросетей есть и недостатки: 45

• Проблемы с редкими языками. 4 Переводы ИИ для менее распространённых языков могут быть не так надёжны из-за ограниченного количества обучающих данных. 4
• Зависимость от данных. 4 Качество перевода ИИ в значительной степени зависит от количества обучающих данных. 4 Если их недостаточно или они плохого качества, качество перевода будет страдать. 4
• Сложности с переводом специфических терминов. 2 Нейросети могут сталкиваться с трудностями при переводе узкоспециализированных терминов или новообразований, что требует участия профессиональных переводчиков. 2