Кластерный анализ помогает в сегментации аудитории для маркетинговых исследований, позволяя выделить группы клиентов с похожими характеристиками. 13

Некоторые преимущества использования кластерного анализа:

• Понимание потребностей и предпочтений аудитории. 1 Можно выделить различные сегменты клиентов на основе их поведения, демографических данных, предпочтений и других факторов. 1 Это позволяет лучше понять потребности каждой группы клиентов и адаптировать маркетинговые стратегии. 1
• Персонализация маркетинговых кампаний. 1 Зная особенности и потребности группы, можно предлагать специальные предложения, скидки, контент или рекламу, что повышает вероятность их реакции и привлечения. 1
• Оптимизация ассортимента продуктов. 1 Кластерный анализ позволяет компаниям точно определить предпочтения и потребности клиентов в отношении продуктов и услуг. 1 Это помогает оптимизировать ассортимент продуктов, включая разработку новых продуктов или услуг, а также исключение менее популярных и менее востребованных предложений. 1
• Улучшение удержания клиентов. 1 Анализ сегментов клиентов позволяет идентифицировать группы клиентов, склонных к оттоку, и предпринимать меры для их удержания. 1
• Оптимизация маркетинговых ресурсов. 1 Кластерный анализ определяет перспективные сегменты клиентов, на которые следует сосредоточить маркетинговые усилия и ресурсы. 1 Это помогает оптимизировать бюджет маркетинга, направляя ресурсы на эффективные каналы и активности. 1

Кластерный анализ подходит для обработки любых массивов данных, например клиентской базы, статистики продаж, товарной матрицы, рекламных объявлений, отзывов пользователей, конкурентов. 2