Машинное обучение в интернет-рекламе используют для:
- Сегментации аудитории. www.geeksforgeeks.org Алгоритмы машинного обучения разделяют аудиторию на группы на основе общих интересов, поведения и демографических данных. www.geeksforgeeks.org Это позволяет рекламодателям создавать таргетированную рекламу, которая с большей вероятностью найдёт отклик у конкретных людей или групп. www.geeksforgeeks.org
- Прогнозной аналитики. www.geeksforgeeks.org Машинное обучение анализирует данные о поведении потребителей и моделях покупок, чтобы предсказать, какие пользователи с наибольшей вероятностью воспользуются определённой рекламой или товарами. www.geeksforgeeks.org Это помогает рекламодателям создавать более эффективные рекламные кампании и эффективнее распределять свой рекламный бюджет. www.geeksforgeeks.org
- Персонализации. www.geeksforgeeks.org Машинное обучение создаёт персонализированную рекламу для конкретных пользователей на основе истории их просмотров, покупок и других данных. www.geeksforgeeks.org Это позволяет рекламодателям создавать более релевантные и персонализированные объявления, которые с большей вероятностью приведут к конверсии. www.geeksforgeeks.org
- Оптимизации. www.geeksforgeeks.org Машинное обучение оптимизирует рекламные кампании в режиме реального времени на основе данных о производительности. www.geeksforgeeks.org Это позволяет рекламодателям настраивать таргетинг рекламы и обмен сообщениями, чтобы максимизировать отдачу от инвестиций. www.geeksforgeeks.org
- Обнаружения мошенничества. www.geeksforgeeks.org Машинное обучение помогает обнаруживать и предотвращать мошенничество с рекламой, которое происходит, когда рекламодатели платят за рекламу, которую не видят реальные пользователи. www.geeksforgeeks.org
Например, в Яндекс Бизнесе с помощью машинного обучения можно автоматически генерировать рекламные объявления: языковая модель создаёт продающий заголовок и текст объявления на основе информации из профиля компании, а нейросеть генерирует подходящее изображение. apsolyamov.ru