Как действует система персонализированных предложений в крупных розничных сетях?

Система персонализированных предложений в крупных розничных сетях действует на основе сбора, анализа и использования данных о покупателях. oborot.ru purshat.market

Некоторые способы сбора данных:

• Анализ покупок. purshat.market Собирается информация о том, какие товары покупает клиент, когда и в каких объёмах. purshat.market
• Онлайн-активность. oborot.ru purshat.market Отслеживаются действия пользователя на сайтах и в мобильных приложениях: какие товары он искал, что добавлял в корзину, какие страницы смотрел. oborot.ru
• Опросы и анкеты. purshat.market Прямой способ узнать предпочтения клиентов. purshat.market
• Программы лояльности. oborot.ru purshat.market Собирают информацию о предпочтениях клиентов через накопительные системы и карты лояльности. purshat.market
• Социальные сети. oborot.ru purshat.market Анализируются посты, отзывы, комментарии и даже хэштеги, чтобы понять, какие товары в тренде. oborot.ru

Анализ данных помогает понять, что интересно конкретному клиенту, и какие предложения могут его заинтересовать. purshat.market

Некоторые инструменты системы персонализированных предложений:

• Сегментация клиентов. purshat.market Клиенты делятся на группы по определённым признакам: возраст, пол, частота покупок, предпочтения по товарам и т. д.. purshat.market
• Персонализированные email-рассылки. purshat.market Клиентам отправляются специальные предложения на основе их покупательской активности. purshat.market
• Рекомендательные системы. purshat.market Анализируют поведение клиента на сайте или в приложении и предлагают товары, которые могут его заинтересовать. purshat.market
• Умные ассистенты. oborot.ru Чат-боты и голосовые помощники помогают клиенту выбрать товар, оформить заказ или задать вопросы. oborot.ru