Как анализировать вирусный потенциал новостного контента?

Для анализа вирусного потенциала новостного контента можно использовать следующие методы:

• Коэффициент виральности (k-фактор). vc.ru Показатель показывает, насколько активно пользователи делятся материалом и насколько быстро контент распространяется по аудитории. vc.ru Рассчитывается по формуле: k = i × c, где i — среднее количество репостов от одного пользователя, c — коэффициент отклика, то есть доля людей, которые переслали контент после того, как получили его от других. vc.ru
• Общий охват. vc.ru Количество людей, которые увидели публикацию, включая тех, кто не является подписной аудиторией. vc.ru
• Вовлечённость. vc.ru Количество реакций (лайков, комментариев, сохранений, репостов) в процентах от охвата. vc.ru
• Время жизни. vc.ru Как долго контент остаётся актуальным — 1 день, 3 дня, неделю. vc.ru
• Глубина распространения. vc.ru Сколько уровней цепочки удалось пройти (репост → репост → ещё один репост и так далее). vc.ru

Также для анализа вирусного потенциала можно использовать инструменты, такие как Google Analytics, Social Blade, BuzzSumo и Brandwatch. copymate.app

Кроме того, можно применять модели машинного обучения, которые, анализируя атрибуты контента, структуру сети, в которую он введён, и поведенческие модели пользователей, оценивают вероятность и масштаб вирусности. mlog.uz