Лента рекомендаций в Дзене отличается от обычной новостной ленты тем, что она подстраивается под интересы пользователя. 6 В её основе лежит алгоритм машинного обучения, который изучает интересы пользователя: какие сайты он посещал, какие статьи читал, что искал в поисковых системах. 6 Потом алгоритм находит пользователей со схожим поведением, анализирует их интересы и то, какие публикации на площадке они читают, и формирует ленту, которая предлагает пользователю максимально интересные для него материалы. 6

Обычная новостная лента состоит из ограниченного числа статей, а также метаданных: автора ленты, домашней страницы, времени обновления и так далее. 3 При появлении новых данных они добавляются в ленту, вытесняя при этом старые статьи. 3

Таким образом, основное отличие в том, что лента рекомендаций Дзена предлагает персонализированные материалы, основанные на интересах пользователя, в то время как обычная новостная лента предоставляет ограниченный список статей с метаданными.