В основе работы персонализированной новостной ленты лежат алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом (ИИ). 4 Они анализируют поведение, предпочтения и интересы пользователя, чтобы предоставлять ему индивидуальную ленту новостей. 4

Некоторые алгоритмы, которые используются:

• Машинное обучение. 1 ИИ обучается распознавать предпочтения пользователя, анализируя клики, время прочтения и отклики. 1 Это позволяет ему рекомендовать материалы, которые действительно заинтересуют читателя. 1
• Обработка естественного языка. 1 Алгоритмы анализируют тексты, выделяя ключевые моменты, чтобы понять, что может понравиться определённому типу читателя. 1
• Алгоритм ранжирования. 2 Он определяет, какие записи будут отображаться в ленте новостей, учитывая различные факторы, в том числе: 2
• Персональные предпочтения. 2 Алгоритмы учитывают предыдущие взаимодействия с контентом (например, лайки, комментарии, репосты), чтобы определить интересы и предпочтения пользователя. 2
• Релевантность. 2 Алгоритмы анализируют содержимое каждого поста, чтобы определить его релевантность для пользователя. 2
• Актуальность. 2 Алгоритмы учитывают время публикации записей и предпочитают более новые посты. 2
• Взаимодействие. 2 Алгоритмы также учитывают взаимодействие других пользователей с записями. 2 Если пост получает много лайков, комментариев или репостов, это может увеличить его шансы на попадание в ленту новостей пользователя. 2
• Персональные связи. 2 Алгоритмы анализируют связи пользователя с другими пользователями, такими как друзья, подписчики, группы, и учитывают их активность и влияние на ленту новостей пользователя. 2