В каких случаях стоит применять денормализацию в проектировании баз данных?

Денормализацию в проектировании баз данных стоит применять в случаях, когда производительность нормализованной базы данных недостаточна или когда конкретные шаблоны запросов требуют более адаптированной структуры базы данных. appmaster.io

Некоторые ситуации, в которых может быть полезна денормализация:

• Хранение исторических данных. icoder.uz Если важны значения полей на момент создания записи (например, имя клиента, адрес), можно добавить таблицу истории изменений или дополнительные поля в исходную таблицу. icoder.uz
• Повышение производительности запросов. icoder.uz Запросы, объединяющие множество таблиц с большими объёмами данных (например, для получения имени клиента и проданных ему товаров), можно ускорить добавлением необходимых полей в целевые таблицы. icoder.uz
• Ускорение создания отчётов. icoder.uz Ежедневная генерация отчётов по большим объёмам данных может сильно замедлить систему. icoder.uz Денормализация с предварительным расчётом необходимых данных позволит ускорить этот процесс. icoder.uz
• Предварительные вычисления часто запрашиваемых значений. icoder.uz Хранение часто используемых результатов расчётов вместо их повторного вычисления существенно экономит время. icoder.uz

Однако денормализацию следует использовать разумно, поскольку она может усложнить данные, увеличить требования к хранению и повлиять на согласованность данных. appmaster.io Перед применением денормализации необходимо проанализировать производительность системы и обосновать её необходимость. icoder.uz