Бинарные данные (двоичные) широко применяются в классификационных моделях машинного обучения. 4 Они используются для моделирования событий с двумя возможными исходами. 1

Некоторые области, в которых используют бинарные данные:

• Медицинская диагностика. 5 Предсказывают, есть ли у пациента определённое заболевание на основе симптомов и медицинской истории. 5
• Обнаружение мошенничества. 5 Выявляют мошеннические транзакции на основе их характеристик и закономерностей. 5
• Фильтрация спама. 5 Классифицируют электронные письма как спам или не спам на основе их содержания и метаданных. 5
• Анализ настроений. 5 Определяют, является ли текст, например отзыв о продукте или пост в социальной сети, положительным или отрицательным. 5
• Распознавание изображений. 1 Двоичные изображения содержат только чёрные (0) и белые (1) пиксели, что упрощает задачи обнаружения границ и распознавания объектов. 1
• Обнаружение аномалий. 1 Двоичные индикаторы сигнализируют о наличии (1) или отсутствии (0) аномалий в наборах данных. 1