В каких случаях Data Lake превосходит Data Warehouse и наоборот?

Data Lake превосходит Data Warehouse в следующих случаях:

• Хранение данных в разных структурах. www.starburst.io В Data Lake можно хранить структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные. www.starburst.io При этом их не нужно предварительно структурировать, а можно оставить в исходном формате до необходимости. www.starburst.io
• Экономия средств. www.starburst.io Многие Data Lake используют облачное хранилище объектов, которое обходится дешевле, чем традиционные Data Warehouse. www.starburst.io
• Масштабируемость. www.starburst.io renta.im Data Lake легко масштабируется, особенно при использовании облачного хранилища объектов. www.starburst.io

Data Warehouse, в свою очередь, превосходит Data Lake в случаях, когда важны:

• Структурированные данные. www.decosystems.ru renta.im Структура данных и система в Data Warehouse определены заранее, что обеспечивает высокое качество данных и простой доступ к ним. renta.im
• Поддержка бизнес-аналитики. www.decosystems.ru Data Warehouse позволяет собирать и хранить структурированные данные, которые можно использовать для отчётов, информационных панелей и т. д.. renta.im

Выбор между Data Lake и Data Warehouse зависит от конкретных задач и приоритетов компании.