Data Lake превосходит Data Warehouse в следующих случаях:

• Хранение данных в разных структурах. 1 В Data Lake можно хранить структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные. 1 При этом их не нужно предварительно структурировать, а можно оставить в исходном формате до необходимости. 1
• Экономия средств. 1 Многие Data Lake используют облачное хранилище объектов, которое обходится дешевле, чем традиционные Data Warehouse. 1
• Масштабируемость. 15 Data Lake легко масштабируется, особенно при использовании облачного хранилища объектов. 1

Data Warehouse, в свою очередь, превосходит Data Lake в случаях, когда важны:

• Структурированные данные. 25 Структура данных и система в Data Warehouse определены заранее, что обеспечивает высокое качество данных и простой доступ к ним. 5
• Поддержка бизнес-аналитики. 2 Data Warehouse позволяет собирать и хранить структурированные данные, которые можно использовать для отчётов, информационных панелей и т. д.. 5

Выбор между Data Lake и Data Warehouse зависит от конкретных задач и приоритетов компании.