В каких случаях автоматическая расшифровка разговоров может быть неэффективна?

Некоторые ситуации, в которых автоматическая расшифровка разговоров может быть неэффективна:

• Работа по словарям без учёта контекста. bewise.ai vc.ru Например, если в словаре указано только слово «цена», то фразы «отличная цена», «высокие цены», «ничего себе у вас цена» для речевой аналитики будут относиться к одной и той же категории. bewise.ai
• Распознавание речи без учёта ролей. bewise.ai vc.ru Речевая аналитика распознаёт разные голоса, но для неё не существует разных ролей: оператор первой линии, продажник, специалист техподдержки, сотрудник отдела претензий. bewise.ai vc.ru
• Подсчёт данных, но не их интерпретация. bewise.ai vc.ru Речевая аналитика только собирает данные, но их полноценный анализ, интерпретация и выводы остаются на человеке. bewise.ai
• Технические ограничения. bewise.ai vc.ru Речевая аналитика не очень хорошо справляется с длинными разговорами, затрагивающими сразу несколько разных тем. bewise.ai vc.ru
• Невозможность самообучения. bewise.ai Сколько бы сделок и коммуникаций ни «прослушала» речевая аналитика, она не начнёт понимать бизнес — любые изменения надо будет вручную фиксировать в словарях. bewise.ai
• Плохое качество звука. swan-swan.ru Большинство инструментов автоматической транскрибации некорректно работает при плохом качестве звука. swan-swan.ru
• Смешение языков. swan-swan.ru Даже лучшие инструменты автоматической транскрибации не могут справиться с миксованием языков. swan-swan.ru