В каких ситуациях целесообразно использовать Bloom-фильтры для оптимизации запросов?

Bloom-фильтры целесообразно использовать в ситуациях, где важна скорость проверки и экономия места, а допустимы некоторые ошибки. nuancesprog.ru blog.algomaster.io

Некоторые ситуации, в которых применяют Bloom-фильтры для оптимизации запросов:

• Кэширование веб-страниц. blog.algomaster.io Фильтр позволяет быстро проверить, есть ли запрашиваемый объект в кэше. gitverse.ru Это ускоряет доступ к информации и снижает нагрузку на базу. gitverse.ru
• Фильтрация спама в системах электронной почты. blog.algomaster.io Bloom-фильтр хранит хэши известных адресов спам-писем. blog.algomaster.io При поступлении нового сообщения он проверяет, не находится ли адрес отправителя в списке спама. blog.algomaster.io
• Оптимизация поиска по нескольким столбцам. habr.com Bloom-индекс позволяет быстро отфильтровать строки по нескольким столбцам. habr.com Это полезно, когда много столбцов и традиционные индексы (например, B-tree) неэффективны. habr.com
• Оптимизация агрегатных запросов. habr.com Bloom-фильтры помогают быстро отфильтровать строки, что ускоряет выполнение агрегатных запросов, таких как COUNT, SUM или AVG. habr.com
• Использование в распределённых системах. habr.com Bloom-фильтры помогают уменьшить объём передаваемых данных, например, для фильтрации данных перед отправкой на другой сервер. habr.com

Bloom-фильтры не подходят для поиска или запросов, где важна 100% точность. habr.com