Bloom-фильтры целесообразно использовать в ситуациях, где важна скорость проверки и экономия места, а допустимы некоторые ошибки. 13

Некоторые ситуации, в которых применяют Bloom-фильтры для оптимизации запросов:

• Кэширование веб-страниц. 3 Фильтр позволяет быстро проверить, есть ли запрашиваемый объект в кэше. 5 Это ускоряет доступ к информации и снижает нагрузку на базу. 5
• Фильтрация спама в системах электронной почты. 3 Bloom-фильтр хранит хэши известных адресов спам-писем. 3 При поступлении нового сообщения он проверяет, не находится ли адрес отправителя в списке спама. 3
• Оптимизация поиска по нескольким столбцам. 4 Bloom-индекс позволяет быстро отфильтровать строки по нескольким столбцам. 4 Это полезно, когда много столбцов и традиционные индексы (например, B-tree) неэффективны. 4
• Оптимизация агрегатных запросов. 4 Bloom-фильтры помогают быстро отфильтровать строки, что ускоряет выполнение агрегатных запросов, таких как COUNT, SUM или AVG. 4
• Использование в распределённых системах. 4 Bloom-фильтры помогают уменьшить объём передаваемых данных, например, для фильтрации данных перед отправкой на другой сервер. 4

Bloom-фильтры не подходят для поиска или запросов, где важна 100% точность. 4