Некоторые сферы, в которых активно используется технология глубокого обучения:

• Лингвистика. 1 Глубокое обучение применяется для анализа текстов, распознавания речи, автоматизации ответов и создания текста. 1
• Электронная коммерция и социальные сети. 1 Алгоритмы анализируют предпочтения пользователей и помогают делать персонализированные предложения. 1
• Обработка изображений. 1 Например, превращение старых чёрно-белых фотографий в цветные. 1
• Компьютерное зрение. 1 Этот метод помогает распознавать объекты на изображениях и видео, что часто используется в медицинской и автомобильной сферах. 1
• Автономные транспортные средства. 1 Глубокое обучение помогает анализировать окружающую среду и принимает решения в реальном времени для безопасного управления. 1
• Создание контента. 1 Алгоритмы могут генерировать тексты, включая новостные сообщения и литературные произведения, основываясь на заданных критериях. 1
• Медицина. 25 Алгоритмы глубокого обучения анализируют рентгеновские снимки, улучшая точность и скорость диагностики. 5
• Финансы. 5 Глубокое машинное обучение применяется для анализа рынков, прогнозирования трендов, антимошеннических систем и персонализированных финансовых рекомендаций. 5