В каких сферах деятельности используются технологии машинного обучения?

Технологии машинного обучения используются в различных сферах деятельности, где требуется обработка больших объёмов данных и выполнение сложных задач. www.nic.ru Некоторые из них:

• Медицина. www.nic.ru Анализ медицинских данных, диагностика заболеваний, изучение генома и прогнозирование эпидемий. www.nic.ru
• Банковское дело и финансы. www.nic.ru Обработка и анализ банковской информации, решение задач кредитного скоринга, оценка рисков, ведение торговли на финансовых рынках. www.nic.ru
• Торговля. www.nic.ru Улучшение качества работы онлайн-магазинов, анализ поведения потребителей, определение лучших цен, создание персонализированных рекомендаций. www.nic.ru
• Автомобильная промышленность. www.nic.ru Усовершенствование автономных транспортных средств, диагностирование и управление производственными процессами, повышение качества и надёжности автомобилей. www.nic.ru
• Обработка медиа-данных. www.nic.ru Распознавание и классификация изображений, аудиофайлов и видеофайлов. www.nic.ru
• Научные исследования. www.nic.ru Выполнение масштабных вычислений, проведение более точных исследований. www.nic.ru
• Безопасность. www.nic.ru Распознавание лиц, охрана территорий и домов, анализ данных криминальной статистики, создание системы мониторинга. www.nic.ru
• Обработка человеческой речи. www.nic.ru Анализ и понимание человеческого языка позволяет создавать голосовых помощников, системы автоматического перевода, системы анализа текстов и другое. www.nic.ru
• Транспорт. www.nic.ru Создание автономных транспортных средств, систем управления транспортным потоком, оптимизация маршрутов. www.nic.ru
• Сельское хозяйство. www.reg.ru С помощью алгоритмов фермеры могут анализировать состав почвы, определять оптимальное количество удобрений и прогнозировать урожайность. www.reg.ru
• Прогнозирование погоды и природных явлений. www.reg.ru Системы используют показатели температуры, влажности и давления, чтобы делать локальные прогнозы погоды. www.reg.ru