DFS (Depth-First Search) целесообразно использовать в сценариях, где важно глубокое исследование ветки. 3 Этот алгоритм подходит для задач, требующих исследования всех возможных путей, например для решения головоломок, обнаружения циклов или выполнения топологической сортировки в графе. 15

Некоторые сценарии, в которых целесообразно применять DFS:

• Проблемы с возвратом к предыдущему узлу. 1 DFS хорошо справляется с задачами, которые включают возврат, например с решением головоломок. 1
• Глубокие, но узкие графы. 1 DFS использует меньше памяти, так как за раз нужно хранить только одну ветку. 1
• Обход деревьев. 1 DFS используют для обхода деревьев в порядке предзаказа, в порядке и после заказа. 1

BFS (Breadth-First Search) целесообразно использовать в сценариях, где важен кратчайший путь. 13 Этот алгоритм подходит для поиска кратчайшего пути в невзвешенных графах, а также для обхода деревьев или графов в порядке уровня, то есть посещения всех узлов на одной глубине. 1

Некоторые сценарии, в которых целесообразно применять BFS:

• Поиск минимального количества шагов. 1 BFS лучше справляется с задачами, где нужно найти минимальное количество ходов, например с решением головоломок. 1
• Работа с широкими, но неглубокими графами. 1 BFS эффективно обрабатывает множество узлов на заданной глубине. 1

В некоторых случаях может быть необходим гибридный подход, когда используют и BFS, и DFS. 3 Например, если нужно найти кратчайший путь в графе с взвешенными гранями, то BFS может найти кратчайший путь к целевому узлу, а DFS — исследовать соседние узлы, чтобы определить вес каждого ребра. 3