FastAPI востребован там, где важны скорость, удобство разработки и простота поддержки. 1 Некоторые отрасли и проекты, в которых широко используют этот фреймворк:

• Медицина и AI. 1 FastAPI интегрируется с библиотеками машинного обучения, поэтому на нём строят API для обработки изображений, работы с нейросетями и анализа больших данных. 1 Например, его выбирают разработчики сервисов, которые анализируют медицинские снимки или автоматизируют рутинные процессы в бизнесе. 1
• Работа с микросервисами. 14 FastAPI часто выбирают для таких задач, так как он легковесный, быстрый и легко масштабируемый. 1
• Приложения, требующие данных в реальном времени. 24 К ним относятся, например, платформы для киберспорта, онлайн-бронирование, чаты, серверы онлайн-игр и инструменты для сотрудничества. 24
• Приложения IoT. 4 С помощью FastAPI создают API для управления устройствами IoT и сбора с них данных. 4
• Создание пользовательских API. 4 Многие компании используют FastAPI для построения собственных API, адаптированных под их конкретные потребности. 4

FastAPI применяют в крупных компаниях и технологических стартапах, которым важно быстрое и стабильное API. 1 Например, Netflix использует его для внутренних инструментов, а Microsoft — в облачных сервисах. 1