Apache Spark считается одним из результативных инструментов в отраслях, связанных с обработкой больших данных (Big Data). 14

Некоторые из таких отраслей:

• IoT-системы. 15 Благодаря инструментам для потоковой аналитической обработки данных (SQL, Streaming, MLLib, GraphX) Apache Spark применим в таких системах. 1
• Бизнес-приложения на базе машинного обучения. 1 Например, в решениях, прогнозирующих отток клиентов или оценивающих финансовые риски. 1
• Сетевая безопасность. 3 С помощью различных компонентов стека Spark компании могут сканировать пакеты данных в реальном времени, чтобы отслеживать вредоносную активность. 3
• Финансы. 2 Apache Spark Streaming обрабатывает неограниченные данные микропакетами, что важно для обнаружения мошенничества, торговли акциями и персонализированных рекомендаций. 2
• Медиа и развлечения. 2 В этой отрасли логи и метаданные стриминговых сервисов генерируют тысячи небольших файлов, и Apache Spark плохо справляется с обработкой множества мелких файлов. 2