В каких областях применяются сжатые графические представления в машинном обучении?

Сжатые графические представления в машинном обучении применяются в следующих областях:

• Сжатие цифровых изображений. www.iae.nsk.su repo.ssau.ru Это необходимо для повышения качества и скорости обработки изображений в таких сферах, как удалённое обучение, телекоммуникации, интерактивные развлечения, дистанционное управление техническими устройствами. www.iae.nsk.su На всех этапах технологии сжатия (сегментация, аппроксимация пикселов сохраняемых областей, имитация отбрасываемых зон и др.) применяются алгоритмы машинного обучения, основанные на автоэнкодерах, свёрточных и состязательных нейросетях. www.iae.nsk.su
• Медицина. www.dissercat.com Графическое представление входных данных используется в таких методах исследования человеческого организма, как электрокардиография, реография, электроэнцефалография. www.dissercat.com
• Финансовый анализ. www.dissercat.com Методы и алгоритмы распознавания фигур на графиках применяются для формирования обучающих данных для систем механической торговли на валютных и фондовых рынках. www.dissercat.com