Технология самоорганизующихся карт Кохонена (SOM) применяется в различных областях, среди них:
- Кластеризация и визуализация данных. dzen.ru SOM позволяют выявлять группы схожих объектов, что помогает исследовать структуру данных и находить скрытые паттерны. dzen.ru
- Уменьшение размерности данных. dzen.ru SOM сокращают объём информации, при этом сохраняя основные характеристики. dzen.ru Это полезно при визуализации данных и улучшении производительности анализа. dzen.ru
- Анализ изображений. dzen.ru SOM применяются для классификации и сегментации изображений, например, для разделения текстур на изображении или для категоризации изображений на основе их содержания. dzen.ru
- Рекомендательные системы. dzen.ru SOM анализируют предпочтения пользователей, группируют их по похожим интересам и рекомендуют товары или услуги, популярные среди этой группы. dzen.ru
- Прогнозирование и планирование. dzen.ru SOM используются для анализа временных рядов и прогнозирования, а также для оптимизации задач планирования и управления. dzen.ru
Некоторые примеры использования SOM: предсказание банкротства, исследование фондового рынка, анализ рынка СМИ, кредитование физических лиц, маркетинг, анализ инцидентов в практике информационной безопасности и другие. cyberleninka.ru