В каких областях применяется парсинг данных?

Парсинг данных применяется в различных областях, где требуется проанализировать и систематизировать большой объём информации. blog.skillfactory.ru skyeng.ru Некоторые из них:

• Интернет-маркетинг. blog.skillfactory.ru С помощью парсеров собирают и анализируют данные пользователей, товарные позиции в интернет-магазинах, метатеги, ключевые слова и другую информацию. blog.skillfactory.ru
• Финансы. synergy.ru Парсинг помогает собрать информацию о котировках акций и других финансовых показателях. synergy.ru marketolog.mts.ru
• Аудит ссылок. synergy.ru Парсеры вычисляют проблемы на веб-страницах, ищут нерабочие ссылки. synergy.ru
• Автоматизация бизнес-процессов. synergy.ru Скрипты извлекают главное из корпоративной почты, оперативно анализируют документы о бюджете, окупаемости. synergy.ru
• Создание контента. synergy.ru Парсинг помогает собрать идеи для текстов, постов, лендинга, найти референсы на зарубежных порталах, чтобы потом адаптировать их для русскоязычных пользователей. synergy.ru
• HR. synergy.ru marketolog.mts.ru Парсеры извлекают сведения о кандидатах из резюме и сводят их в единую базу данных. marketolog.mts.ru
• Образование. synergy.ru Парсеры помогают сравнить программы обучения в разных университетах, условия поступления, рейтинг вузов. synergy.ru
• Недвижимость. synergy.ru Скрипты отслеживают новые объявления о покупке или продаже квартир в зависимости от региона, цены, квадратуры. synergy.ru
• Научные исследования. skyeng.ru Парсинг используется для обработки и анализа больших объёмов данных или для создания автоматизированных систем синтеза информации. skyeng.ru
• Разработка программного обеспечения. skyeng.ru Парсинг может быть полезен в автоматическом тестировании и создании приложений с использованием сторонних API. skyeng.ru