Некоторые области, в которых применяется глубокое обучение:

• Лингвистика. 1 Глубокое обучение используется для анализа текстов, распознавания речи, автоматизации ответов и создания текста. 1
• Электронная коммерция и социальные сети. 1 Алгоритмы анализируют предпочтения пользователей и помогают делать персонализированные предложения. 1
• Обработка изображений. 1 Например, превращение старых чёрно-белых фотографий в цветные. 1
• Компьютерное зрение. 12 Этот метод помогает распознавать объекты на изображениях и видео, что часто используется в медицинской и автомобильной сферах. 1
• Автономные транспортные средства. 1 Глубокое обучение помогает анализировать окружающую среду и принимает решения в реальном времени для безопасного управления. 1
• Создание контента. 1 Алгоритмы могут генерировать тексты, включая новостные сообщения и литературные произведения, основываясь на заданных критериях. 1
• Образование. 2 Глубокое обучение используется для отслеживания и оценки прогресса учеников и студентов, а также для формирования индивидуальных программ обучения на основе текущих знаний учащегося. 2
• Игровая индустрия. 2 С помощью глубокого обучения разрабатывают более реалистичных и адаптированных под игрока ИИ-персонажей. 2