Помимо компьютерного зрения, трансферное обучение применяется в следующих областях:

• Обработка естественного языка (NLP). 24 Модели, такие как BERT, GPT и ELMo, предварительно обучаются работе с обширными корпусами текстов, а затем настраиваются для конкретных задач, например анализа настроений, машинного перевода и ответов на вопросы. 4
• Здравоохранение. 4 Трансфертное обучение помогает разрабатывать медицинские диагностические инструменты, используя знания из общих моделей распознавания изображений для анализа медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки или магнитно-резонансная томография. 4
• Финансы. 14 В финансовом секторе модели, обученные на больших экономических наборах данных, могут быть адаптированы для конкретных задач, таких как кредитный рейтинг, обнаружение мошенничества или прогнозирование фондового рынка. 1
• Робототехника. 15 Инженеры используют трансферное обучение для обучения роботов выполнению новых задач, таких как сортировка отходов или сбором урожая. 5
• Сельское хозяйство. 1 Модели, подготовленные на основе различных сельскохозяйственных данных, точно настраиваются для конкретных культур или условий. 1
• Развлечения и искусство. 1 В области искусства обучение переносу используется для передачи стиля в изображениях и видео, когда стиль конкретного художника или произведения искусства переносится на другое изображение или видео. 1
• Наука о климате. 1 Модели, подготовленные на основе больших наборов данных об окружающей среде, могут быть адаптированы для прогнозирования погодных условий, оценки последствий изменения климата или оптимизации использования ресурсов при управлении окружающей средой. 1