Некоторые преимущества тензорных процессоров (TPU) перед традиционными GPU:

• Энергоэффективность. 1 TPU разрабатываются с учётом низкого энергопотребления, что делает их более экономичными по сравнению с GPU при выполнении специфических задач. 1
• Производительность. 1 TPU могут обеспечивать скорость в 15–30 раз выше по сравнению с традиционными GPU при обучении моделей глубокого обучения. 1
• Оптимизация матричных операций. 23 Тензорные ядра обрабатывают тензоры (многомерные массивы данных) и выполняют умножение и сложение матриц одновременно, что позволяет GPU обрабатывать большие объёмы данных намного быстрее. 2
• Ускорение обучения нейросетей. 2 Тензорные ядра дают возможность значительно ускорить процесс обучения нейросетей за счёт оптимизации выполнения матричных операций. 2
• Применение в задачах компьютерного зрения. 2 Тензорные ядра значительно ускоряют процессы обработки изображений, распознавания объектов, видеоанализа и сегментации изображений. 2
• Поддержка технологий, требующих высоких вычислительных мощностей. 2 Например, DLSS, для работы которой обычные ядра GPU не могут выполнять операции с той же эффективностью. 2