Преимущества технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) для крупных языковых моделей:
Повышение точности ответов. gitverse.ru RAG подтягивает в контекст запроса дополнительную актуальную информацию из внешних надёжных источников. gitverse.ru
Снижение числа галлюцинаций. gitverse.ru Модель формирует текст, не перевирая исходные данные. gitverse.ru
Возможность постепенно пополнять базу знанийактуальными сведениямибез необходимости заново обучать модель. gitverse.ru Это экономит расходы на дообучение. gitverse.ru
Прозрачность. arxiv.org Пользователи могут проверять точность ответов, ссылаясь на источники, что повышает доверие к выводам модели. arxiv.org
Возможность настройки под разные области. arxiv.org Модели можно адаптировать к разным доменам, индексируя релевантные текстовые корпуса. arxiv.org
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.