В чем заключаются преимущества технологии Deep Learning Super Sampling для игровых устройств?

Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер

Что такое Нейро?

Главная / Технологии / В чем заключаются преимущества технологии Deep Learning Super Sampling для игровых устройств?

Вопрос для Нейро

7 января

#DeepLearning #SuperSampling #Технологии #Игры #Устройства

В чем заключаются преимущества технологии Deep Learning Super Sampling для игровых устройств?

Нейро

На основе 5 источников

habr.com

Бесплатные ФПС: как ИИ помогает сделать игровую графику лучше / Хабр

vgtimes.ru

Что такое NVIDIA DLSS, как она повышает FPS и улучшает графику в играх — подробное объяснение

infotechnica.ru

Что такое DLSS в играх: как эта технология работает?

ichip.ru

Что такое технология NVIDIA DLSS? Рассмотрим, как это работает | ichip.ru

blog.eldorado.ru

Что такое NVIDIA DLSS: примеры технологии ДЛСС, как включить и отключить на резкость DLSS | Читайте на Эльдоблоге

Преимущества технологии Deep Learning Super Sampling (DLSS) для игровых устройств заключаются в следующем:
Повышение частоты кадров (FPS). 2 5 При включении DLSS этот показатель увеличивается в 1,5–2 раза. 4
Возможность использовать более высокие настройки и разрешение. 1 При этом геймеры могут не беспокоиться за стабильность FPS. 1
Улучшение качества изображения. 2 4 DLSS убирает «лесёнку» на краях объектов, нежелательные шумы на текстурах в движении и прочие «шероховатости» изображения. 2
Снижение нагрузки на видеокарту. 5 Графическому процессору нужно работать с меньшими объёмами изображений, так как часть задач выполняет искусственный интеллект. 5

Найти в Поиске

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.

Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Что такое Поиск с Нейро?