Преимущества применения библиотеки DALI для ускорения обработки данных в глубоком обучении:
Ускорение загрузки и предварительной обработкиизображений, видео и аудио данных. fxis.ai github.com Традиционно эти процессы выполнялись на CPU, что создавало узкие места и снижало производительность. fxis.ai DALI переносит их на GPU, что увеличивает пропускную способность и обеспечивает плавный процесс обучения. fxis.ai
Портативностьконвейеров обработки данных. github.com Их можно легко перенастроить под популярные среды глубокого обучения, например TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle. github.com
Поддержка разных форматов данных. developer.nvidia.com DALI поддерживает большинство распространённых форматов файлов изображений (JPEG, PNG, TIFF, BMP, JPEG2000, NETPBM), массивы NumPy, видеофайлы, закодированные разными кодеками, и аудиофайлы (WAV, OGG, FLAC). developer.nvidia.com
Возможность настроить библиотеку под конкретные проекты. developer.nvidia.com Для этого нужно настроить внешние источники данных на Python или расширить библиотеку пользовательскими операторами. developer.nvidia.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.