Некоторые преимущества мультимодальных моделей генеративного ИИ:

• Более полное понимание контекста и нюансов задач. 3 Мультимодальные модели могут не только распознать объект на изображении, но и описать его текстом, перевести текст в звуковой файл с синтезированной озвучкой или создать видео по текстовому запросу. 3
• Повышение точности. 5 Перекрёстное сопоставление нескольких источников данных уменьшает количество ошибок распознавания и рассуждений, повышая общую надёжность. 5
• Повышенная устойчивость. 5 Мультимодальные системы остаются эффективными, даже если один источник данных скомпрометирован (например, плохие условия освещения при визуальном входе или шум при аудиоданных). 5
• Возможность решать более сложные задачи. 2 Мультимодальный ИИ может формировать более полную картину, чем это может сделать любой отдельный источник данных. 2
• Создание персонализированного опыта. 2 Например, мультимодальная модель психологического консультирования может подстраиваться под эмоциональное состояние клиента, анализируя его голос, текст и мимику. 1
• Автоматизация сложных процессов. 1 Мультимодальные модели всё больше используются для автоматизации глобальных процессов, таких как международная логистика. 1
• Демократизация технологий. 1 Компании разрабатывают более доступные инструменты на основе мультимодальных моделей, чтобы интегрировать ИИ в повседневную жизнь людей. 1