Преимущества мультимодальных моделей машинного обучения заключаются в следующем:

• Повышение точности и устойчивости моделей. 2 Благодаря интеграции различных типов данных модели могут отражать более богатый набор характеристик и сложных взаимосвязей. 2
• Улучшение процесса принятия решений. 2 Это происходит, когда информация из одной модальности дополняет или подтверждает данные из другой, повышая общую проницательность модели. 2
• Эффективность в обработке неструктурированных данных. 4 Мультимодальные модели способны глубоко понимать контекст сложных задач. 4
• Лучшая адаптация к новым задачам. 4 Это связано с тем, что подобные модели используют дополнительные контексты (например, связь между видео и звуком). 4
• Улучшение работы виртуальных помощников. 3 Модель может работать с несколькими способами ввода, такими как устные и письменные команды и физические сигналы. 3 Это делает взаимодействие более естественным и плавным. 3