Некоторые преимущества использования локальной модели DeepSeek перед облачными платформами:

• Конфиденциальность и безопасность данных. 1 При локальном развёртывании не нужно загружать критическую информацию в облако, что предотвращает утечку данных. 1 Это особенно важно для финансовой, медицинской и юридической отраслей. 1
• Низкая задержка и высокая производительность в реальном времени. 1 Поскольку все вычисления происходят локально без сетевых запросов, скорость работы зависит от вычислительной мощности устройства. 1 Это делает локальное развёртывание подходящим для приложений, где критично время отклика. 1
• Более низкие долгосрочные затраты. 1 Локальное развёртывание избавляет от необходимости оплачивать API-подписки, позволяя использовать модель на долгосрочной основе после одноразового развёртывания. 1
• Возможность автономного использования. 1 Возможность использовать ИИ-модели без подключения к интернету подходит для периферийных вычислений, автономной работы и удалённых сред. 1
• Высокая степень настройки и контроля. 1 Возможность тонкой настройки и оптимизации моделей для лучшего соответствия бизнес-требованиям. 1
• Отсутствие ограничений, связанных с законодательством других стран. 3 Такой подход особенно важен для корпоративного и исследовательского применения. 3