Возможно, имелись в виду преимущества использования свёрточных нейронных сетей, в том числе расширенной функции свёртки, в обработке изображений. Некоторые из них:
- Локальная связность. kvan.tech Нейроны смотрят на небольшие области, что отражает устройство зрительной системы и уменьшает число параметров. kvan.tech
- Общие веса. kvan.tech Один и тот же фильтр применяется ко всем позициям изображения. kvan.tech Это сокращает количество обучаемых параметров и повышает устойчивость. kvan.tech
- Инвариантность к сдвигам. kvan.tech Пулинг делает сеть менее чувствительной к небольшим смещениям объектов в кадре, улучшая обобщение. kvan.tech
- Автоматизация извлечения признаков. dzen.ru При достаточном обучении и объёме данных нейросеть сама создаёт подходящие фильтры для извлечения наиболее значимых признаков. dzen.ru
- Улучшение качества изображений. spec-zone.ru С помощью свёртки можно получить популярные эффекты изображений, такие как размытость, увеличить резкость, и граничное обнаружение. spec-zone.ru
Таким образом, использование расширенной функции свёртки позволяет эффективно обрабатывать изображения, что может быть полезно, в том числе, в современных графических движках.