Некоторые преимущества использования наборов данных (датасетов) для машинного обучения:

• Повышенная точность. 2 При работе с большими объёмами данных алгоритмы машинного обучения могут изучать более сложные взаимосвязи между входными и выходными данными, что приводит к повышению точности прогнозов и классификаций. 2
• Автоматизация. 2 Модели машинного обучения могут автоматизировать процессы принятия решений и выполнять повторяющиеся задачи более эффективно и точно, чем люди. 2
• Персонализация. 2 С помощью данных алгоритмы машинного обучения могут персонализировать взаимодействие с отдельными пользователями, что приводит к повышению удовлетворённости пользователей. 2
• Экономия средств. 2 Автоматизация с помощью машинного обучения может привести к экономии средств для бизнеса за счёт снижения потребности в ручном труде и повышения эффективности. 2
• Возможность обработки больших объёмов данных в реальном времени. 3 С использованием датасетов можно осуществлять анализ данных из различных источников, в том числе из социальных сетей, логов, и принимать решения на основе их анализа в режиме реального времени. 3