Преимущества использования BERT для обработки естественного языка заключаются в следующем:

• Двунаправленное обучение. 2 В отличие от традиционных последовательных моделей, BERT анализирует текст сразу с двух сторон (слева направо и справа налево), что позволяет лучше понять контекст и смысл слов. 2
• Учёт двустороннего контекста. 1 Это помогает модели лучше понимать смысл многозначных слов. 1
• Предобученные модели. 2 BERT предлагает предобученные модели, которые уже обучены на огромных объёмах текстовых данных, таких как Wikipedia. 2 Это позволяет использовать эти модели в различных задачах NLP без необходимости обучения с нуля. 2
• Возможность генерировать представление каждого слова на основе других слов в предложении. 4 Это значительно улучшает понимание контекста. 4